此頁面上的內容需要較新版本的 Adobe Flash Player。

獲取 Adobe Flash Player

智能產品

工廠的未來 第二部分——產品力
作者:   來源:中國經濟新聞網   日期:2019-08-21

    恩柏科軟件(Epicor Software),全球高級副總裁兼銷售主管,Andy coussin

    智能產品正在迅速成為家庭和工作場所的一種愿景?,F在的孩子們伴隨著科技而成長,他們希望,能夠像使用iPad一樣使用電視,能通過對話來控制設備。甚至老一輩人也開始了解Echo和Alexa以讓他們的生活變得更輕松。

    然而,事實上,比起終端消費者,智能產品對于制造商更具有價值。以特斯拉為例,每輛車都實現智能連接。對車輛進行無線更新、糾正安全漏洞、添加新功能和解決其他問題,這些都 極具價值。它們通過保持新鮮感和創新體驗,來取悅用戶,但是,真正的價值在于連接副產物——數據,大量的數據。



    通過捕捉和獲取關于使用、性能、故障、位置和事件的匿名數據,制造商可以獲得關于消費者習慣和期望、產品性能和錯誤假設的透徹分析。這是我們通過人工智能(AI)實現的良性遞進循環——更多的數據產生更好的產品,從而產生更多的用戶,如此循環往復。我們必須利用人工智能所產生的大量數據,來建立以前不可能實現的關聯性、識別異常和提供建議。

    數據的力量

    由于物聯網和云技術的進步和成熟,對于中端市場的制造商來說,制造智能產品,甚至建立智能工廠,已經成為現實?,F在可以通過智能綁定企業資源管理(ERP)系統,整合現成組件,靈活地進行計算,構建在全球范圍內部署的產品。這些產品可以對話,可以無線更新,可以執行動態翻譯,還可以在邊緣設備上嵌入智能應用。它們可以不斷挖掘數據來實現價值。要想成功,你需要使用正確的工具組合。



    例如,當我們購買“白色家電”時,比如洗碗機(僅在美國就售出869萬臺),我們一般傾向于認為每種型號的產品都相同。它們前面的代碼相同,看起來都差不多,說明手冊也相差無幾。但是,它們并不是克隆出來的,實際上每一款產品都獨一無二。隨著時間的推移,即使操作情況相同,原材料和裝配方面的潛在差異,也會導致不同的操作改變和異常。短促的噪音、密封處的磨損、部件過熱,都有可能發生。有些時候,這是可以預防的,并且可被檢測。

    通過給每個產品賦予神經系統,來自數百甚至數百萬臺設備的數據可以建立反饋回路,進入云計算和生產記錄系統,從而豐富成品清單和可追溯性數據。制造商可以利用這些數據和使用模式,預測故障,審查設計更改,以及為客戶提供全新的業務模型和體驗。

    理想實例

    觀察大公司是如何利用機器學習(ML)來提高設備效率的,這很有趣。以谷歌為例,它廣泛利用天氣和歷史渦輪數據,在實際發電前36小時預測風力發電量,并利用預測值提供電網承諾。這一結果使其風能價值增加了20%。

    觀察周圍的情況并推斷趨勢(否則是無法檢測到的),從而獲得競爭優勢,實現更好的資產利用率。盡管谷歌DeepMind擁有若干業內一流數據科學家,但小型初創企業和制造商應用技術提高效率的實例也越來越多。



    Epicor物聯網利用Azure系統幫助制造商連接數據和物聯網,不僅允許在工廠內部啟用傳感器和機器,還允許啟用已經誕生的智能產品。通過高級規則設置,可以根據感知事件啟動業務流程自動化,從請求服務到發送備件,或發出票據——這些都不是固定不變的,而是會靈活改變滿足您的即時需求。

    在一個地方實時查看具有完整生產細節和服務歷史在內的數字雙數據,將為您的業務增長提供下一代平臺。雖然中端市場制造商沒有與谷歌相當的資源來處理數字和構建實驗,但是對他們來說,人工智能和機器學習(ML)也變得越來越可行,可轉移的ML模型和通用案例不斷增多,為積聚優勢提供必要的助力。

    智能工廠建造智能產品,讓每個人的生活更輕松一點——對我來說,聽起來像是極美好的遠景。


? 吉林棋牌白山麻将