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智能制造

2019全球AIoT產業?智能制造峰會圓滿落幕
作者:   來源:雷鋒網   日期:2019-11-26

    AIoT 融合落地方興未艾,工業制造智能轉型迫在眉睫。

    為了構建行業對 AIoT 產業的全新認知,解析 AIoT 泛產業的 “云、管、邊、端” 及智能制造產業的發展,探討當下 AIoT 行業落地困境及工業互聯網發展思路,2019 年 11 月 22 日,全球 AIoT 產業· 智能制造峰會在深圳隆重舉行,本次會議由雷鋒網主辦,由深圳市軟件行業協會、深圳市大數據產業協會、深圳市人工智能學會、深圳市人工智能行業協會作為支持單位。

    作為雷鋒網精心打造的唯一年度 AIoT 盛會,峰會聚焦 AI、IoT、5G、邊緣計算及其場景應用在內的關鍵技術發展;聚焦智能家居、智能制造、智慧城市為核心的關鍵產業落地,致力于打造探討 AIoT 技術發展及產業落地中關鍵問題的行業技術峰會。為產學研思想碰撞、融合應用提供一個前沿陣地,為政企各界專業人士提供一個交流互動的專業平臺。

    從議程上來看,本次峰會以「AIoT 融合落地關鍵年」為主題,結合 2019 年備受關注的智能制造,分別設置「AIoT 技術變革」、「工業數字化轉型」兩大論壇,并特別邀請 AIoT 泛產業最具代表的企業嘉賓、知名學者,尤其智能制造領域核心企業專家、管理者,從技術和產業兩個層面對當下的 AIoT 關鍵技術及智能制造產業進行了深度探討的剖析。

    眾多大咖的亮相和無數觀點的碰撞,讓這一天成為絕對值得重點回顧的一天。

    AIoT 技術變革論壇

    上午九點半左右,大會正式開始,首先進行的環節是 AIoT 技術變革論壇。

    香港中文大學(深圳)崔曙光:數據驅動的 AIoT 和未來網絡

    作為本次大會的關鍵環節,AIoT 技術變革論壇率先迎來了第一位重量級的學術嘉賓——香港中文大學(深圳)理工學院執行院長、未來智聯網絡研究院院長、深圳市大數據研究院常務副院長、IEEE Fellow 崔曙光教授,他為大會帶來了題為《數據驅動的 AIoT 和未來網絡》的開場學術報告。



    在報告中,崔教授主要從學術研究的角度,探討了包含 AIoT 在內的未來網絡在演進過程中如何進行數據驅動的問題。他認為,AIoT 其實就是用 AI 來賦能 IoT 的不同層面,從而增加智能的控制功能,而云本身可以智能化,AI 云也是未來云技術的走向。

    基于對 AIoT 的定義,崔教授認為,未來的智聯網絡主角肯定是 AloT,整個要實現集中式的分布式的學習控制要有信息和數據,AI 是未來的網絡的的數據擔當,AloT一定是將來AI賦能網絡里面最顯著的一個??梢哉f,未來的智聯網絡就是 AloT,其他是一些邊緣化的網絡。

    而針對 AI 如何在數據驅動的維度下對 AIoT 進行賦能,崔教授表示:

    目前 AI 的核心就是機器學習,機器學習有三個方向,有監督式學習、非監督式學習和強化學習。前兩種對于 AloT 的場景用處是有限的,因為 AloT 所要面對的大部分是無線的動態場景,而監督式學習和非監督式學習往往是基于大量長期積累的樣本數據做訓練的一種學習模型,其前提假設條件是應用環境和統計特性是不變的,不適用于 AloT 的應用場景。所以對 AloT 來講,最核心的 AI 技術應該是強化學習,因為強化學習本身就是一個在線學習機制,最強大的地方就是可以適應復雜場景,可以結合模型知識利用很短的時間來獲取到一個新策略,從而來適用一個新的應用場景。

    阿里云曾震宇:工業大腦驅動工業智能化升級

    接著,阿里云智能副總裁、數據智能總裁曾震宇先生登臺演講,他的演講主題是《工業大腦驅動工業智能化升級》。



    在演講中,曾震宇主要從阿里巴巴賦能工業的實踐出發,介紹了阿里巴巴所打造的 ”工業大腦“,他表示:

    我們提出“工業大腦”的概念,是希望以數據為中心,把工業企業的各種各樣的數據,從整個產品生產流程、生命周期的數據全部進行匯聚融合,用數據的方式去建模,上層去構建工業數據的中臺。工業數據中臺之上再用智能的算法把數據的價值充分挖掘出來,不僅用數據揭示過去,而且可以幫助我們去指導生產,上傳各種各樣的智能化的應用。所以我們提出,用工業大腦的方式提出工業智造的功能,通過算法加數據幫助我們提升智能制造的水平。

    曾震宇表示,阿里巴巴工業大腦之所以能夠提升工業智能化的水平,能夠形成一個決策閉環提升智能化的水平,總結下來有三種能力:數據能力、計算能力和算法能力;當然,工業大腦整體建立在阿里云的云平臺之上,后者提供了相應的數據加工能力、算法能力和計算能力,靠著三個能力驅動整個工業大腦幫助工業企業,實現降本增效提質安全等等業務目標。

    最后,談到 IoT 和 5G 的發展,曾震宇表示:

    IoT 的技術在工業場景當中運用潛力巨大,而且 5G 在未來幾年可能對于消費者的影響并不是那么大,但是對于工業企業、對于生產型企業而言,產生的影響是極其巨大的,這是一個正面的積極的影響。5G 技術和 IoT 技術,在工業場景運用越多,意味著我們在工業場景能夠產生越來越多的鮮活的真實的生產數據,這些數據可以成為工業大腦的一個數據來源,能夠幫助我們去構建更精準的模型,從而幫助企業企業構建更加有價值的數據資產,提升工業企業的數據化的智能制造的水平,從而提升中國智能制造化的水平。

    海爾數字科技趙衛東:工業互聯網平臺助力智能制造,引領產業升級

    接著登臺演講的,是海爾數字科技(廣州)有限公司總經理趙衛東先生,他的演講主題是《工業互聯網平臺助力智能制造,引領產業升級》。

 

 

    在演講中,趙衛東主要介紹了海爾的 COSMOPlat 工業互聯平臺。他表示,COSMOPlat 的核心理念是將海爾三十年的制造經驗、產品化、數字化的構建能力,構建一個全行業的大規模解決方案,將海爾的一些服務資源、軟件資源、業務資源、硬件資源,把這些能力跟產業鏈的能力賦能,最終來服務于廣泛的用戶。

    趙衛東表示,COSMOPlat 主要是集中在全流程、全生命周期、全價值鏈的模式;在 COSMOPlat 平臺上,海爾把打造家電產品的理念在整個社會化的各個行業在推廣,目前已經孵化了 15 個行業,從家電領域、服裝行業、建陶行業、建筑領域等等,在全國布局了 12 個公司,其中廣州公司負責整個華南區產業,包括兩廣、福建、海南加粵港澳等地區。

    地平線張永謙:邊緣 AI 芯片賦能行業,共建普惠 AI 時代

    隨后,地平線副總裁兼智能物聯網芯片方案產品線總經理張永謙先生登臺,發表了題為《邊緣 AI 芯片賦能行業,共建普惠 AI 時代》的演講。

 

 

    從地平線的業務角度出發,張永謙主要探討了如何利用邊緣 AI 芯片賦能不同行業的話題。他認為,不少行業里的企業擁有非常豐富的行業經驗和數據,但是它們在如何做好邊緣側 AI 方面還面臨一些挑戰,比如說 AI 能力的產品化、智能場景的效果、如何快速開發上層的智能應用、硬件的挑戰、系統級的整合等問題。

    張永謙表示,為了解決這些問題,地平線針對邊緣側的場景做了芯片級的解決方案,比如說根據場景不同分別推出攝像頭、帶屏幕產品、邊緣側的計算盒解決方案等,當然還有更為核心的算法和圖像輸入;除此之外,地平線還在軟件架構上做了統一的規劃,使其快速推出方案,也讓客戶在軟硬架構上面可以快速地基于地平線提供的底層可以作上層的應用開發。

    中國聯通胡云:5G 助力產業數字化轉型

    接著登臺演講的,是中國聯通網絡技術研究院物聯網技術研發中心總監兼中國聯通 5G 創新中心業務總監胡云女士,她的演講主題是《5G 助力產業數字化轉型》。

 

 

    作為深諳我國移動運營商發展情況的專家,胡云主要從中國聯通的 5G 發展實踐出發,探討了 5G 發展對行業發展的影響。胡云表示,中國聯通在 2018 年就成立了 5G 業務創新中心,就是把原來做的技術標準帶向各個行業應用去看,去研究 5G 到底用在哪些行業和業務領域,實際上 5G 并不像 3G、4G 那樣存在真正的殺手級應用,而主要是跟業務的結合。

    胡云表示:

    5G 真正的變化肯定來自于行業,因為 5G 只是一個通路,真正需要的是跟不同行業、不同的相關技術結合的,這里面我們叫“通用功能”,目前遠程工業控制、車聯網、云、AR/VR 等類似的技術,都已經到了一個技術突破的瓶頸期;在這種時間點上,5G 的到來會給這些領域帶來新的變化。

    珊口科技崔彧瑋:AIoT 在家庭場景下的趨勢

    最后,本次的 AIoT 技術變革論壇迎來了最后一位演講者——珊口科技聯合創始人兼 CTO 崔彧瑋先生,他的演講主題是《AIoT 在家庭場景下的趨勢》。



    談到近年來 IoT 中心的發展,崔彧瑋表示,一開始人們認為聯網的中心會成為 IoT 的中心、智能家庭的中心,所以智能路由器的概念一度被炒得很熱,但接下來發現,如果只有聯網的能力而沒有 AI 的能力,那就不能成為一個真正意義上的中心或者是入口,反而是智能音箱作為語音的入口在過去幾年間迎來了非常高速的增長。

    因此,基于自身的業務實踐,崔彧瑋認為:

    我們在家庭產品中的萬物互聯,不僅僅是一個聯網的控制和開關。一個理想的場景,應該建立在對家庭感知和對家庭成員需求理解的情況下;而這需要有一個數據的搜集和分析的過程。我們一開始想做機器人的初衷,也是希望通過掃地機器人的視覺能力、聽覺的能力,對環境的感知和對人的分析,來建立對家庭需求的一些更深入的理解。它不一定會成為一個聯網的控制中樞,但是它里面的數據信息可能會成為智能家居平臺里比較重要的一部分。

    伴隨著崔彧瑋演講的結束,本次大會的 AIoT 技術變革論壇告一段落。

    工業數字化轉型論壇

    下午兩點鐘,繼上午的 AIoT 技術變革論壇之后,本次大會迎來了更為接近行業應用場景的工業數字化轉型論壇。

    清華大學王建民:大數據系統軟件助力工業數字化轉型

    論壇開始,首先登臺的,是清華大學軟件學院院長、大數據系統軟件國家工程實驗室執行主任、工業大數據系統與應用北京市重點實驗室主任王建民教授,他為大會帶來了題為《大數據系統軟件助力工業數字化轉型》的學術報告。



    以大數據系統軟件話題,王教授談到了清華大學在大數據系統軟件方面的過往經歷,并介紹了清華大學大數據系統軟件國家工程實驗室,他表示,這個實驗室的主要任務是探索大數據軟件科學理論,創新大數據系統開發的軟件方程方法,構建大數據軟件的開發與運行平臺,以及為計算機輔助開發提供工具和平臺支撐。

    談到工業數字化轉型,王建民認為,工業數字化轉型包含多個方面,比如說生產設計具備更好感知能力的裝備、對裝備數據進行持續收集和存儲、工業數據系統、面向裝備的專用數據分析算法、工業大數據分析、遠程環境和集中的數據可視化、將數據反饋到正確人和相應裝備、實現人和裝備之間的有機融合、信息反饋到設計制造階段等;其中,工業數字化轉型的核心目標是實現人和裝備之間的有機融合。

    王建民認為,大數據的內涵其實分為四個層面:大數據集(大數據是大而復雜的數據集),大數據應用(大數據是用來解決問題的),大數據技術(解決數據大的問題)以及大數據安全(保障大數據集的安全、用大數據技術保障安全)。而對于工業大數據而言,其實要處理好三個關系,分別是數據的泉、數據的庫,以及數據的湖——他強調,數據的湖不是一件好事,是根本沒有組織或者沒有被良好組織起來的一組數據集,因此像魚鉤一樣釣出一些有用的數據,這是工業大數據要解決的重要問題。

    西門子李東:企業數字化轉型集成服務

    隨后登臺的,是西門子(中國)有限公司物聯網服務事業部運營總經理李東先生,他帶來的主題演講是《企業數字化轉型集成服務》。



    他首先談到了西門子在過去的 172 年時間的發展過程:從最初的鋪設海底電纜的工程,從包工頭干起,西門子不斷地經歷電氣化、自動化、數字化,在歷次的工業革命中,實現了完美的華麗的轉身,跟上了科技變革和時代發展的節奏。

    李東表示,西門子并不是一個傳統的 IT 公司,它的很多能力都是基于工業語義的;而西門子在工業物聯網中的重心,是以工業現場的行業知識為基礎,以語義模型和對工業應用的理解為保障,在數據中臺及云平臺等手段的支撐下,透過各類的工業應用,為工業領域的數字化轉型提供實實在在的價值。

    最后,李東表示,西門子希望透過工業物聯網服務部門,透過 Iot Services,來成為一個數字化轉型的規劃設計院,把西門子過去 172 年的運營經驗和 20 年數字化轉型的心得來與行業共享,一起共同加速數字化轉型和工業互聯網的推動。

    研華科技蔡奇男:以數字化·工業物聯網平臺 實現智能制造升級轉型

    接著,研華科技工業物聯網事業群中國區總經理蔡奇男先生登臺,帶來了題為《以數字化·工業物聯網平臺實現智能制造升級轉型》的主題演講。



    蔡奇男表示,研華科技正是從產線轉型升級邁向智能化的實踐者和受益者和推動者,而所以要轉型,是因為過去幾十年來從大型電腦到計算機到互聯網到物聯網,許多巨頭產生,也有很多公司消失了;未來整個創新的技術在物聯網、在人工智能等方面全面來臨,因此,研華科技也從很多的行業大會(比如說世界互聯網大會、漢諾威展和消費電機展)看到了幾個共性的變化:互聯、智能、數據、共享、轉型——這也是全球各行各業都一致看到的前所未有的發展方向。

    談到自己拜訪制造業一把手的經驗,蔡奇男表示,整個智能制造最歸根結底就是 “數據”,數據是制造業智能化轉型的基礎,怎么樣提煉數據是變成關鍵。有了數據之后就是洞見,結合洞見、結合經驗、結合數據,這是邁向數字化轉型的一個基礎;這樣一來,企業的決策就變成經驗數據,生產制造不再僅僅依賴個人經驗,而是經數據分析和提煉的一些智慧決策。

    寶武裝備王建宇:智享生態 云聯未來

    隨后登臺演講的,是寶武裝備智能科技有限公司工業智能服務事業部總經理王建宇先生,他的演講主題是《智享生態 云聯未來》。



    從自身所處的鋼鐵行業出發,王建宇表示,鋼鐵行業是一種典型的長流程工業,工廠里面匯聚了大量的裝備儀器,對整個生產的穩定性和可靠性的要求非常高,而自己所在的公司專注于裝備的智能化運維,實際上也承載著整個寶武集團裝備的運維服務體系建設和運行的使命。

    基于自身經驗,王建宇認為,智能運維是基于對工業設備管理的深刻理解,通過智能化的手段賦能傳統設備運維管理,并由此所形成的設備狀態智能管理的系統解決方案;其核心是基于設備狀態變化趨勢的智能決策,將這種決策映射到整個設備管理活動當中。也就是說,基于對設備當前狀態和未來狀態的一種把握,來判斷設備該不該修、什么時候修、修什么、怎么修、誰來修等,也就是完整地體現數據驅動決策——在整個設備管理過程中,從數據中來,到數據中去。

    談到未來的智能運維,王建宇表示:

    未來的智能運維是以數據為核心,從智能的采集開始,不管是在線的還是離線的,還是現有的工業系統里面蘊含的數據,都把數據匯聚上來,然后基于這些數據進行綜合的分析、判斷;如果設備有問題,將會由系統、由平臺自動地去進行維護、維修,并自動推送相應的維護、維修的解決方案。

    達晨創投任俊照:第三視角解讀工業互聯網

    最后,本次工業數字化轉型論壇迎來了一位特殊的演講嘉賓,也就是達晨創投合伙人、智能基金合伙人任俊照先生,他的演講主題是《第三視角解讀工業互聯網》。



    從投資人的角度,任俊照從宏觀層面回顧了信息技術創新與中國互聯網經濟模式的聯動變革過程,并提出了明年的國內發展形勢,比如說 5G 等物聯網新基礎設施的加速、新技術對產業鏈的賦能會越來越增強、消費要開始往品質化和性價比兩端發展、行業產能向頭部加速聚集等,從而引發未來的四個創新趨勢,也就是個性化、品質化、智能化和制造業升級化,這就是工業互聯網的著力點。

    針對工業互聯網,任俊照從投資人的角度進行了劃分,包括單體型工業互聯網、產業鏈工業互聯網、設備鏈接型工業互聯網、服務型產業互聯網;其中單體型工業互聯網又包含上游型流程型工業互聯網,中游離散型工業互聯網和下游 C 端工業互聯網。它們共同構成了整個工業互聯網的發展框架,并且呈現出各自不同的產業發展特征,令人耳目一新。

    隨著任俊照演講的結束,本次工業數字化轉型論壇也宣告結束。


雷鋒網總結


    經歷了如此高規格大咖布道和高密度信息容量的雙重洗禮,本屆全球 AIoT 產業· 智能制造峰會也在熱烈的掌聲中圓滿落幕。來自學界和業界的大咖們關于 AIoT 落地和工業數字化轉型的思考,在不同觀點、不同視角、不同領域的碰撞和激蕩中,展現出極富洞見和行業指導意義的光彩,而與會觀眾對于 AIoT 和工業互聯網的認知,由此更加明朗。

    顯然,以 AIoT 為基礎的工業互聯網和智能制造將會在行業實踐中繼續引發新的思考,雷鋒網將繼續緊跟技術發展和行業變革的脈絡,以觀察者、記錄者和思考者的身份參與其中——我們與之同在。


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